Gran parte de las preguntas que recibe el equipo de soporte de una empresa ya están documentadas o son repetitivas (consultas sobre facturas, restablecimiento de contraseñas, políticas de devolución, etc.). ¿Cómo pueden los modelos de lenguaje masivos (LLMs) ayudar en esto?

A través de una correcta vectorización de la documentación interna, podemos construir asistentes conversacionales capaces de resolver tickets en segundos con la misma precisión que un operario humano. Estos agentes no sólo devuelven respuestas de manual, sino que comprenden el historial del cliente y pueden incluso ejecutar acciones (como enviar una copia de una factura) mediante conectores de API.